{"product_id":"ieej-20231202x13101-002","title":"顔表情と背景情報を考慮した感情認識システム","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST23031,CT23094\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム\/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2023\/11\/29\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn Emotion Recognition System with Face Expression and Background Information\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e呉本 尭(日本工業大学),森 雄哉(山口大学),間普 真吾(山口大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakashi Kuremoto(Nippon Institute of Technology),Yuya Mori(Yamaguchi University),Shingo Mabu(Yamaguchi University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e表情認識|深層学習|ＣＡＥＲ－Ｓ　Ｎｅｔ|文脈効果|背景情報|ＳＶＭ|facial expression recognition|deep learning|CAER-S Net|context effect|background information|ｻﾎﾟｰﾄﾍﾞｸﾄﾙﾏｼﾝ\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，顔の情報のみでなく，ジェスチャーや背景情報も考慮する感情認識システムを構築し，従来手法のCAER-S Netに比べ，提案システムはFace networkとContext networkのバックボーンをVGG with residual block and Squeeze-and-Excitation blockに変更することおよびそれぞれのネットワークの事前学習に用いるデータセットの変更より、７種類の顔表情の識別精度が大幅に向上したことを示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eDifferent from the conventional facial expression recognition methods, a novel emotion recognition system CAER-Net-RS, which analyses not only facial region but also background information is proposed in this study. The proposed system improved the conventional CAER-Net which is composed by 3 networks: Face Network, Context Network, and Adaptive Network by adopting ResBlock and Squeeze-and-Excitation block. In the experiment, 3 kinds of open-access datasets, i.e., CAER-S, Places365-Standard, and RAF-DB were utilized. The average recognition accuracies to 7 kinds of emotions by the proposed system and by the conventional method were 84.07% and 70.92%, respectively.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20231202x13101\"\u003e2023年12月2日-2023年12月3日システム\/制御合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e7-11 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,716 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46352508289263,"sku":"IEEJ-20231202X13101-002-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46355562332399,"sku":"IEEJ-20231202X13101-002-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_e5d723e4-0278-4a28-b180-615fc7081d9c.png?v=1743234508","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20231202x13101-002","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}