{"product_id":"ieej-20231202x13101-008","title":"重み付き隣接行列を用いたサロゲート遺伝的プログラミング","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST23037,CT23100\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム\/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2023\/11\/29\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSurrogate Genetic Programming with Weighted Adjacency Matrix\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e針谷 亘輝(横浜国立大学),中田 雅也(横浜国立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNobuki Hariya(YOKOHAMA National University),Masaya Nakata(YOKOHAMA National University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e関数同定|サロゲート進化計算|代理モデル進化計算|組合せ最適化問題|Symbolic Regression|Gene Expression Programming|Surrogate|Predictor|Combinatorial Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eサロゲート遺伝的プログラミング(SAGP)は、深層学習モデルの構造最適化など、高コストな最適化問題に有効な手法である。一般的なGPは、解を木構造で表現するが、この表現型に適したサロゲートモデルの構築方法が十分に検討されていない。本稿では、木構造を重み付き隣接行列に変換するエンコード方法を導入し、これを用いたSAGPを提案する。実験では、記号回帰問題を例題とし、提案法の性能を評価する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eSurrogate-assisted generic programming(SAGP) is an effective approach for solving expensive optimization problems, but there is a little attention in designing a proper surrogate modeling for GP’s tree-based representations. This paper proposes an encoding method using a weighted adjacency matrix, which converts tree structures to ‘easy-to-learn’ forms, improving the surrogate quality.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20231202x13101\"\u003e2023年12月2日-2023年12月3日システム\/制御合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e41-46 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,201 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352508813551,"sku":"IEEJ-20231202X13101-008-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355562725615,"sku":"IEEJ-20231202X13101-008-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_6f78ec06-cf01-4e14-80ff-a229fd1af8b5.png?v=1743234520","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20231202x13101-008","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}