{"product_id":"ieej-20231226c01301-005","title":"Extraction of Episode-Specific Ripple Firings Patterns Using Grad-CAM","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI23079\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2023\/12\/23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eExtraction of Episode-Specific Ripple Firings Patterns Using Grad-CAM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e石原 裕太(香川大学),友原 悠登(香川大学),藤本 憲市(香川大学),村井 礼(山口大学),石川 淳子(山口大学),美津島 大(山口大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuta Ishihara(Kagawa University),Yuto Tomohara(Kagawa University),Ken'ichi Fujimoto(Kagawa University),Hiroshi Murai(Yamaguchi University),Junko Ishikawa(Yamaguchi University),Dai Mitsushima(Yamaguchi University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eリップル波|経験エピソード|畳み込みニューラルネットワーク|Ｇｒａｄ－ＣＡＭ|ripple firings|experienced episodes|convolutional neural network|gradient-weighted class activation mapping\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e感情的エピソードの経験が海馬CA1ニューロンにおけるリップル発火率を増加させることが知られている。経験したエピソードによってリップル波形の形状が動的に変化するという仮定の下で，著者らは，リップル波形を経験エピソードに正しく分類できる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を構築した。本研究では，CNNとGrad-CAMを組み合わせて，各エピソードのリップル波形から特徴的な部分波形を抽出した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eWe hypothesized that the shape of ripple firings dynamically changes by experienced episode. We developed a convolutional neural network (CNN) model that can correctly classify the ripple firings into experienced episodes. In this research, we extracted the parts of ripple firings using the developed CNN model in conjunction with a gradient-weighted class activation mapping.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20231226c01301\"\u003e2023年12月26日知覚情報研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e21-22 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e英語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e427 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P09","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46352527524079,"sku":"IEEJ-20231226C01301-005-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46355586580719,"sku":"IEEJ-20231226C01301-005-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_88e7ae45-94b3-48e8-a00b-9ed43e532961.png?v=1743235236","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20231226c01301-005","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}