{"product_id":"ieej-20240122x10203-009","title":"機械学習モデルとベイズ最適化に基づくバスバー配線構造の自動設計法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSPC24041,MD24041\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 半導体電力変換\/【D】産業応用部門 モータドライブ合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/01\/22\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAutomatic Design Procedure for Bus Bar Structures Based on Machine Learning Model and Bayesian Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e重富 亮佑(東京都立大学),和田 圭二(東京都立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRyosuke Shigetomi(Tokyo Metropolitan University),Keiji Wada(Tokyo Metropolitan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e寄生インダクタンス|ラミネートバスバー配線|電磁界解析|機械学習|寄生パラメータ|ベイズ最適化|Stray Inductance|Laminated Bus Bar|Finite Element Analysis|Machine Learning|Parasitic Parameter|Bayesian Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、解析データを用いた機械学習モデルとベイズ最適化を組み合わせ、事前に最適化された寄生パラメータの設計値を満たすバスバー配線構造を一意に決定する手法を提案する。本手法は、バスバー配線構造の逐次改良を不要とし、効率的なバスバー設計を実現する。機械学習モデルにベイズ最適化を適用した結果、推定されたバスバー構造における3つの寄生パラメータの設計値と解析値の平均相対誤差は、全て10%以内となった。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper proposes an automatic design procedure that uniquely determines the bus bar structure that satisfies the designed optimal values of the parasitic parameters by combining machine learning models created using analysis datasets and Bayesian optimization. By realizing this procedure, sequential improvement of the bus bar structure becomes unnecessary, and efficient design of the bus bar becomes possible.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240122x10203\"\u003e2024年1月25日-2024年1月26日半導体電力変換\/モータドライブ合同研究会-3\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e51-56 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e3,641 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352540696815,"sku":"IEEJ-20240122X10203-009-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355606208751,"sku":"IEEJ-20240122X10203-009-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_069ad130-98d6-4c36-8a13-218602322edc.png?v=1743235879","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240122x10203-009","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}