{"product_id":"ieej-20240304x05702-011","title":"深層強化学習による複数PCSを考慮したマルチタイムスケール電圧・無効電力制御手法に関する研究","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE24034,PSE24046,SPC24088\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術\/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術\/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/03\/04\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on Multi-Timescale Voltage and Reactive Power Control Method Considering Multiple PCSs using Deep Reinforcement Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e松島 史弥(名古屋工業大学),青木 睦(名古屋工業大学),上田 勝久(中部電力),Verma Suresh Chand(中部電力),中津井 紳司(中部電力)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eFumiya Matsushima(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of Technology),Katsuhisa Ueda(Chubu Electric Power),Suresh Chand Verma(Chubu Electric Power),Shinji Nakatsui(Chubu Electric Power)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e深層強化学習|電圧・無効電力制御|太陽光発電|マルチタイムスケール制御|力率ベース無効電力制御|特高系統|Deep reinforcement learning|Voltage and reactive power control|Photovoltaic power generation system|Multi-timescale control|Power factor-based reactive power control|Sub-transmission system\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e電力系統の電圧を維持するために，PV用PCSの高速無効電力制御が注目を浴びているが，従来から行われている変電所変圧器の低速タップ切替との協調を考慮する必要がある。筆者らは，深層強化学習を用いて低速タップ切替と高速PCS力率ベース無効電力制御の協調を考慮した電圧制御手法について検討を行ってきた。本論文では，PV連系台数が増加した場合において，PCS間の協調を考慮した提案手法の有効性の検証結果について述べる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eTo maintain power system voltage, high-speed reactive power control of PV PCSs has attracted attention. The authors have studied a voltage control method that considers coordination between low-speed tap change and high-speed PCS power factor-based reactive power control using deep reinforcement learning. This paper describes the validation results of the proposed method considering the coordination between PCSs when the number of PV interconnected units increases.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240304x05702\"\u003e2024年3月7日-2024年3月8日電力技術\/電力系統技術\/半導体電力変換合同研究会-2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e63-68 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,646 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352552755439,"sku":"IEEJ-20240304X05702-011-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355704938735,"sku":"IEEJ-20240304X05702-011-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_1309e779-7fe9-4a8e-8338-206d2fed6ab9.png?v=1743251059","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240304x05702-011","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}