{"product_id":"ieej-20240820c01101-004","title":"TSMixerを活用した複数の気象予報データの協調によるダム流入量予測の精度向上","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST24016\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/08\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePrecision Improvement of Dam Inflow Prediction Through the Integration of Multiple Weather Forecasting Datasets Using TSMixer-based Model\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e高瀨 信彰(明電舎),徐 鄭(明電舎),陳 洋(明電舎),荒川 尚也(明電システムソリューション)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNobuaki Takase(MEIDENSHA CORPORATION),Zheng Xu(MEIDENSHA CORPORATION),Yang Chen(MEIDENSHA CORPORATION),Naoya Arakawa(MEIDEN SYSTEM SOLUTIONS CORPORATION)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e深層学習|ダム流入量予測|数値気象予報データ|時系列予測|ＴＳＭｉｘｅｒ|deep learning|dam inflow prediction|numerical weather prediction data|time series forecasting|TSMixer\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は、水力発電所における最適な発電計画の立案を目的として、ダム流入量予測の精度向上方法を提案する。流入量予測には、地球大気を模擬した数値気象予報データを活用するのが一般的であるが、空間・時間スケールに応じた様々なデータが存在する。本研究は深層時系列予測モデルTSMixerのモデル構造に着目し、異なる予報時間スケールを有する複数の数値気象予報データを協調させるTSMixerベースのダム流入量予測モデルを提案した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis study aims to optimize hydropower generation planning by improving the accuracy of dam inflow predictions. Focusing on the time-series prediction structure, we propose a TSMixer-based model that integrates multiple weather forecasting datasets with different forecast time scales. The proposed model enhances inflow prediction accuracy.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240820c01101\"\u003e2024年8月23日システム研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e13-18 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e779 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352592339183,"sku":"IEEJ-20240820C01101-004-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355759857903,"sku":"IEEJ-20240820C01101-004-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_ba40161f-ec6a-42df-aba9-c6ebc2d94e43.png?v=1743253382","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240820c01101-004","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}