{"product_id":"ieej-20240909d00902-006","title":"機械学習を用いた文体分類モデルの構築","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIIS24065\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/09\/09\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eConstruction of a Stylistic Classification Model\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e嘉手川 修衣(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSyui Kadakawa(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e主成分分析|著者分類|文体分類|機械学習|テキストマイニング|品詞構成率|Principal component analysis|Author Classification|Stylistic Classification|Machine Learning|Text mining|Component Ratio\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年では，ディープラーニング技術の発展により，BERTやGPTなどトランスフォーマーベースのモデルが登場し，テキスト分類の精度が向上している．しかし，本研究では文体分析の輪郭を明確にするため，まずは古典的な主成分分析(PCA)という手法を用いることにする。このアプローチにより，文体の特徴を可視化し，より理解しやすくすることを目的としている．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this study, we analyzed texts by dividing three novels from different authors into three parts each. Additionally, we analyzed five texts with a summary style, five with a descriptive style, and five with a loquacious style. Principal Component Analysis (PCA) was performed using the part-of-speech composition ratio as a feature. As a result, while it was possible to classify the texts of the same work, we were unable to classify different works with similar writing styles based on their styles alone.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240909d00902\"\u003e2024年9月12日-2024年9月13日次世代産業システム研究会-2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e21-23 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,329 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46352598302959,"sku":"IEEJ-20240909D00902-006-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46355769688303,"sku":"IEEJ-20240909D00902-006-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_4d302130-62fc-4a81-aa56-2e7660a517a6.png?v=1743253703","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240909d00902-006","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}