{"product_id":"ieej-20240909d00902-007","title":"擬似逆行列を使ったニューラルネットワークの逆伝播","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIIS24066\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/09\/09\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eBackpropagation of Neural Network using Pseudoinverse Matrix\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e島袋 瑛愛(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eEiru Shimabukuro(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|疑似逆行列|Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ型一般逆行列|逆伝播|neural network|pseudo-inverse matrix|Moore-Penrose pseudo-inverse matrix|back propagation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では誤差ではなく得ることのできる出力を逆伝播し入力層から逆伝播された入力からニューラルネットワークの学習度を考察する．逆伝播する前に誤差逆伝播を使い誤差をある程度小さくした状態にする．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper assesses the learning level of a model from the distribution of inputs obtained by backpropagating a neural network. Solving the XOR problem with a neural network and considering the distribution of its backpropagation. Compare the method using the Moore-Penrose pseudoinverse matrix, with the matrix of weights as the pseudoinverse matrix at the minimum norm, and backpropagation, with the method using the average of the pseudoinverse matrix.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240909d00902\"\u003e2024年9月12日-2024年9月13日次世代産業システム研究会-2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e25-28 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,274 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46352598335727,"sku":"IEEJ-20240909D00902-007-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46355769721071,"sku":"IEEJ-20240909D00902-007-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_6cd38c3a-1ede-421f-92b1-c85688e9bcf4.png?v=1743253705","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240909d00902-007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}