{"product_id":"ieej-20240917x11301-003","title":"列車前方監視における AIの判断ミスの要因推定手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eVT24038,TER24068\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 自動車\/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/09\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eMethod for Estimating Factors of AI Decision Errors in Train Forward Surveillance\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e合田 航(鉄道総合技術研究所),長峯 望(鉄道総合技術研究所)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eWataru Goda(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e列車前方監視|人工知能|物体検知|判断ミス|train forward surveillance|artificial intelligence|object detection|decision error\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e鉄道において、これまで目視によって行われていた業務に対して、カメラ画像からAIを活用する取り組みが進んでいる。しかしながら、将来的な自動運転などの安全に関わる業務への適用を考えると、AIによる判断ミスが起きた際の原因究明は重要である。そこで、前方監視システムを対象として、AIによる見逃しなどの判断ミスが起きた際の、入力画像、AIの構造、学習データの３段階で要因の推定を行うトレース手法を開発した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThe railway industry is increasingly using AI and camera images to automate visual tasks. However, for future safety-critical applications like autonomous driving, it's crucial to understand AI errors. We developed a tracing method to analyze the factors of AI decision errors in train forward surveillance, focusing on input images, AI structure, and training data.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20240917x11301\"\u003e2024年9月20日自動車\/交通・電気鉄道合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e13-18 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,339 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352607740143,"sku":"IEEJ-20240917X11301-003-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355778437359,"sku":"IEEJ-20240917X11301-003-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_4c501a93-0788-40dd-bc09-b0095e8fac89.png?v=1743254082","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20240917x11301-003","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}