{"product_id":"ieej-20241023c01201-007","title":"特徴抽出の最適化による異常検知モデルのコンパクト化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eCT24092\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 制御研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/10\/23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eCompactness of the Anomaly Detection Model through Feature Extraction Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e長瀬 亜依(立命館大学),李 卓(立命館大学),孟 林(立命館大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAi NAGASE(Ritsumeikan University),ZHUO LI(Ritsumeikan University),LIN MENG(Ritsumeikan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e異常検知|コンパクト化|特徴抽出の最適化|Anomaly Detection|Compactness|Feature Extraction Optimization  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は、異常検出の中の特徴抽出の最適化を行うことにより、異常検出モデルのコンパクト化を目指す。詳細には、特徴抽出の深層学習モデルの層と各レイアの特徴マップ数を徹底的に評価し、最適なモデルを求める。それにより、本研究は、異常検知モデルの性能向上と、リソース制約下での実用性向上に寄与することができる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis study aims to optimize feature extraction in anomaly detection to compact the anomaly detection model. Specifically, we thoroughly evaluate the layers of the deep learning model used for feature extraction, as well as the number of feature maps in each layer, to find the optimal model. Through this, the study seeks to contribute to the improvement of anomaly detection model performance and enhance its practicality under resource-constrained environments.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20241023c01201\"\u003e2024年10月26日制御研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e35-40 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e950 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352613048559,"sku":"IEEJ-20241023C01201-007-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355789611247,"sku":"IEEJ-20241023C01201-007-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_d7957a56-1a59-40dc-a504-5e4f66097aa1.png?v=1743254308","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20241023c01201-007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}