{"product_id":"ieej-20241118a00901-003","title":"磁気光学回折型ディープニューラルネットワークの最適化と画像処理タスクへの応用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eMAG24086\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/11\/18\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOptimization of Magneto-Optical Diffractive Deep Neural Network and its Application to Image Processing Task\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e赤川 怜央(長岡技術科学大学),坂口 穂貴(長岡技術科学大学),Chafi Fatima Zahra(長岡技術科学大学),石橋 隆幸(長岡技術科学大学),野中 尋史(愛知工業大学),粟野 博之(豊田工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eReo Akagawa(Nagaoka University of Technology),Hotaka Sakaguchi(Nagaoka University of Technology),Fatima Zahra Chafi(Nagaoka University of Technology),Takayuki Ishibashi(Nagaoka University of Technology),Hirofumi Nonaka(Aichi Institute of Technology),Hroyuki Awano(Toyota Technological Institute)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e磁気光学効果|ニューラルネットワーク|光回折型ディープニューラルネットワーク|magneto-optical effect|neural network|diffractive deep neural network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、Deep Neural Networkが注目され、急速な発展を遂げ、画像処理や自然言語処理など様々な分野で応用されているが、処理速度や消費電力の増大が問題となっている。それらの問題を解決する物理デバイスとして、我々は磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワーク(MO-D2NN)を提案した。今回は、MO-D2NNの層間距離を変化時の画像分類での性能評価と、画像処理タスクの性能について調べた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn recent years, Deep Neural Networks have attracted attention and have been applied in various fields, but the increase in processing speed and power consumption has become a problem. As a physical device to solve these problems, we proposed an optical diffraction deep neural network (MO-D2NN) using the magneto-optical effect. In this study, we evaluated the performance of MO-D2NN in image classification when the interlayer distance is varied, and investigated its performance in image processing tasks.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20241118a00901\"\u003e2024年11月21日-2024年11月22日マグネティックス研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e11-15 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,545 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46352622289135,"sku":"IEEJ-20241118A00901-003-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46355812352239,"sku":"IEEJ-20241118A00901-003-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_3fd628f1-17c4-41c0-abb6-cd2a6b3ebe88.png?v=1743254740","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20241118a00901-003","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}