{"product_id":"ieej-20241118c00401-008","title":"高効率な歩留まり推定のための回路シミュレータサロゲートモデルの提案","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eECT24056\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/11\/18\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSurrogate Model of Circuit Simulator for Efficient Parametric Yield Estimation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森口 悠斗(京都工芸繊維大学),高井 伸和(京都工芸繊維大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuto Moriguchi(Kyoto Institute of Technology),Nobukazu Takai(Kyoto Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eアナログ回路|歩留まり推定|モンテカルロ解析|ベイジアンニューラルネットワーク|analog circuit|yield rate estimation|Monte Carlo simulation|Bayesian neural network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では，ベイジアンニューラルネットワークを用いて回路特性とその歩留まりを推定する回路シミュレータのサロゲートモデルを提案する．提案手法をベイズ最適化による自動サイジングに適用し，通常のモンテカルロ解析よりも20倍以上高速に動作することを確認した．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this paper, we propose a surrogate model that combines Bayesian neural networks with Monte Carlo analysis to predict circuit characteristics and estimate yield rates efficiently. Our method accelerates circuit sizing while maintaining high accuracy, achieving a speedup of over 20 times compared with traditional methods.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20241118c00401\"\u003e2024年11月21日-2024年11月22日電子回路研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e43-48 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e738 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352623173871,"sku":"IEEJ-20241118C00401-008-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355814514927,"sku":"IEEJ-20241118C00401-008-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_dc45a823-7873-414f-a73c-787504122055.png?v=1743254772","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20241118c00401-008","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}