{"product_id":"ieej-20241202c00801-004","title":"商業施設のID登録顧客の購買データによる将来行動の予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS24031\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/12\/02\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePrediction of Future Customer Behavior Using Purchase Data of ID-Registered Customers in Commercial Facilities\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e田中 啓道(東京都立大学),近藤 伸彦(東京都立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHiromasa Tanaka(Tokyo Metropolitan University),Nobuhiko Kondo(Tokyo Metropolitan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e購買データ|顧客関係マーケティング|優良顧客|離脱|行動予測|機械学習|Purchase data|Customer Relationship Marketing|Loyal customers|Churn|Behavior prediction|Machine learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e顧客関係マーケティングでは優良顧客の見極めが重要とされる。本研究では，首都圏を中心に全国各地に存在する商業施設のID登録顧客に対し将来行動を機械学習により予測することを目指し，顧客の購買データに基づく数値シミュレーションによって，提案モデルの検証を行った。特徴量として性別や年齢などのデモグラフィックな情報と一定期間のデータに基づく行動指標を用いて，1年後の生存と離脱を中心としたクラス分類を試みた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIdentifying loyal customers is important in customer relationship marketing. In this study, we aimed to predict the future behavior of ID-registered customers of commercial facilities using machine learning based on purchase data and demographic data. We tried to classify customers into categories, such as whether they were alive or leaving after one year.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20241202c00801\"\u003e2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e15-17 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e339 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46352635494639,"sku":"IEEJ-20241202C00801-004-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46355821035759,"sku":"IEEJ-20241202C00801-004-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_41f0b3b0-cab0-4abb-b446-c0b802a3d1f1.png?v=1743255018","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20241202c00801-004","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}