{"product_id":"ieej-20241202c00801-018","title":"RoBERTaのファインチューニングによるテキストの文法成立性二値分類の縮約法評価への導入によるシステム強化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS24045\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2024\/12\/02\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFortification of Abridgement Assessment through the Introduction of Fine-Tuned RoBERTa for Binary Classification of Grammatical Correctness\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e明石 晃一(セント・アンドリュース大学),伊藤 響(ヘルシンキ大学),山下 敦子(神戸常盤大学),村上 勝彦(東京大学),松本 清(東京科学大学),高松 邦彦(東京科学大学),牛頭 哲宏(神戸常盤大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKoichi Akashi(University of St Andrews),Hibiki Ito(University of Helsinki),Atsuko Yamashita(Kobe Tokiwa University),Katsuhiko Murakami(The University of Tokyo),Sayaka Matsumoto(Institute of Science Tokyo),Kunihiko Takamatsu(Institute of Science Tokyo),Tet\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e縮約法|読解力|大規模言語モデル|機械学習|アルゴリズム|教育情報科学|Abridgement|Reading Comprehension|Large Language Model|Machine Learning|Algorithm|Eduinformatics\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は、読解力評価において主流な方法たる要約よりも厳しい制約を持つ縮約に焦点を当てる。縮約法は、読解力の定量化可能性と実装のシンプルさから、これまで多様なデータ構造やアルゴリズムが適用されてきた。本研究は、縮約評価システムの更なる強化の為、Metaが開発したRoBERTaという大規模言語モデルをファインチューニングし、縮約法における二つの主柱の一つである文法的成立性を判定出来るようにした。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eAbridgement is a technique of extracting the abstract from the _x000D_\npassage, with much tighter constraints than those of mainstream methods such as summarisation. Benefiting from its computable and quantifiable operational properties, abridgement method has allowed for application of various data structures and algorithms to it thus far. This research is positioned as one catalyst for fortifying the assessment system of abridgement, to minimise the chance of violation of specified rules. To achieve this, we deployed fine-tuned large language model RoBERTa developed by Meta, to classify each text in terms of grammatical correctness that is one of the two most important aspects of abridgement.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20241202c00801\"\u003e2024年12月5日-2024年12月6日情報システム研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e83-88 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e英語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e488 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46352636313839,"sku":"IEEJ-20241202C00801-018-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46355821953263,"sku":"IEEJ-20241202C00801-018-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_e004fd77-7949-4e8d-a810-9dfe2439d066.png?v=1743255057","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20241202c00801-018","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}