{"product_id":"ieej-20250303x01601-029","title":"Auto-Encoderを用いた同期リラクタンスモータ最適化計算におけるData Augmentationの検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSA25029,RM25029\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 静止器\/【D】産業応用部門 回転機合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Data Augmentation in Synchronous Reluctance Motor Optimization Calculations Using Auto-Encoder\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e家田 航希(早稲田大学),岸 正寛(早稲田大学),若尾 真治(早稲田大学),村田 昇(早稲田大学),牧野 宏明(東芝インフラシステムズ),竹内 活徳(東芝インフラシステムズ),松下 真琴(東芝インフラシステムズ)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKoki Ieda(Waseda University),Masahiro Kishi(Waseda University),Shinji Wakao(Waseda University),Noboru Murata(Waseda University),Hiroaki Makino(TOSHIBA Infrastructure Systems \u0026amp; Solutions Corporation),Katsutoku Takeuchi(TOSHIBA Infrastructure Systems \u0026amp; Solutions Corporation),Makoto Matsushita(TOSHIBA Infrastructure Systems \u0026amp; Solutions Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e同期リラクタンスモータ|潜在変数|オートエンコーダ|データ拡張|レベルセット法|Synchronous reluctance motors|latent variables|Auto-Encoder|data augmentation|level-set method\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e脱炭素社会に向けて、モータの高効率化を目的とした最適化設計が求められている。先行研究ではAuto-Encoderの応答局面近似を活用した多目的位相最適化手法が検討された。この手法の課題として、最適化結果を向上させるために設計上適している形状データを多く用意する必要性が挙げられている。この課題克服のため、本研究ではAuto-Encoderの潜在変数に混合ガウスを適用したData Augmentationについて提案する。この手法により最適化結果が向上したことを報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eOptimization design is required to improve the efficiency of motors. A previous study explored optimization using Auto-Encoder's response phase approximation, requiring extensive geometry data. This study proposes a data augmentation method using mixed Gaussian on latent variables to address this limitation. We report that this method improves the optimization results.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20250303x01601\"\u003e2025年3月6日-2025年3月7日静止器\/回転機合同研究会-1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e159-164 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,408 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46408142684399,"sku":"IEEJ-20250303X01601-029-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46408580628719,"sku":"IEEJ-20250303X01601-029-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_41abf2a4-e88c-4a01-9eeb-be8d4808fa6f.png?v=1745233121","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250303x01601-029","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}