{"product_id":"ieej-20250303x05702-014","title":"配電系統における需要家側インバータ電源による強化学習を用いた分散型電圧制御","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE25057,PSE25089,SPC25104\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術\/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術\/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/03\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePreliminary Study on Decentralized Voltage Control Strategy for Distribution Network by Demand-side Inverter-Based Resources Using Reinforcement Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e青木 勝将(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKatsumasa Aoki(Tokyo University of Science),Nobuyuki Yamaguchi(Tokyo University of Science)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電圧制御|インバータ電源|配電系統|電圧推定|深層強化学習|力率|Voltage control|inverter-based resources|distribution network|voltage estimation|deep reinforcement learning|power factor\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e2050年カーボンニュートラル実現に向け，再エネの大量導入が進められている。これに伴い，配電系統では逆潮流による末端電圧の上昇や慣性低下による電圧高感度化が課題になっている。また，再エネの不確実性により，各需要家端電圧の推定も困難になる。そこで，本研究では各需要家の連系点で測定した電流と電圧から隣接連系点の電圧を推定し，強化学習により求めた最適力率で運転する無効電力制御により，電圧変動を抑制する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eTo achieve carbon neutrality by 2050, renewable energy is actively being introduced. As a result, in the distribution network, the increase in the terminal voltage by reverse power flow and voltage sensitivity by low inertia have become issues. In addition, it becomes difficult to estimate the voltage at the end of each consumer by the uncertainty of renewable energy. Therefore, in this study, the voltage at the adjacent connection point is estimated from the current and voltage measured at the connection point of each consumer, and the voltage fluctuation is suppressed by reactive power control that operates at the optimal power factor obtained by reinforcement learning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20250303x05702\"\u003e2025年3月6日-2025年3月7日電力技術\/電力系統技術\/半導体電力変換合同研究会-2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e77-83 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,356 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 7","offer_id":46408149041391,"sku":"IEEJ-20250303X05702-014-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 7","offer_id":46408600322287,"sku":"IEEJ-20250303X05702-014-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_f096eafa-b2e8-43aa-930c-7fba428f4847.png?v=1745233306","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250303x05702-014","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}