{"product_id":"ieej-20250507c01201-011","title":"LSTMによる異常音検知に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eCT25053\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 制御研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2025\/05\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA consideration on anomaly sound detection with long short-term memory\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e結城 良太(岡山大学),中村 幸紀(岡山県立大学),池崎 太一(岡山大学),西村 悠樹(岡山大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRyota Yuki(Okayama University),Yukinori Nakamura(Okayama Prefectural University),Taichi Ikezaki(Okayama University),Yuki Nishimura(Okayama University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eＬＳＴＭ|異常検知|LSTM|Anomaly detection\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本論文では，音情報を用いた異常の検知について検討する．本手法では，リカレントニューラルネットワークの一つであるLong Short-Term Memory（LSTM）により異常音の判定を行う．特徴量として測定音の時系列データなどを使用し，LSTMからの出力値から正常音と異常音を判別する．オープンデータセットのToy ADMOSを用いて，模型列車の異常音検知に関するシミュレーションを行い，本手法の性能を評価する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper considers acoustic information-based anomaly detection. In the proposed approach, Long Short-Term Memory (LSTM), a type of recurrent neural network, is used for detecting abnormal sounds. Time-series data of measured sounds are adopted as features. The performance of the proposed method is evaluated by using Toy ADMOS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌: \u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/ieej-20250507c01201\"\u003e2025年5月10日-2025年5月11日制御研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ: \u003c\/strong\u003e39-40 p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,117 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P09","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46474868523247,"sku":"IEEJ-20250507C01201-011-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46474894639343,"sku":"IEEJ-20250507C01201-011-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_dccca0ef-3728-47d0-b1b6-a26e9beafd38.png?v=1747905820","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250507c01201-011","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}