{"product_id":"ieej-20250802c00801-007","title":"グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた住宅価格の予測手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eIS25043\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/2\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eA House Price Prediction Method Using Graph Neural Networks (GNNs)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e本間 塁斗(東京都立産業技術大学院大学),繁永 直希(東京都立産業技術大学院大学),石橋 武史(東京都立産業技術大学院大学),木川 真実(東京都立産業技術大学院大学),大室 昌也(東京都立産業技術大学院大学),浪岡 保男(東京都立産業技術大学院大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eRuito Honma(Advanced Institute of Industrial Technology),Naoki Shigenaga(Advanced Institute of Industrial Technology),Takeshi Ishibashi(Advanced Institute of Industrial Technology),Mami Kigawa(Advanced Institute of Industrial Technology),Masaya Omuro(Advanced Institute of Industrial Technology),Yasuo Namioka(Advanced Institute of Industrial Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e価格予測,グラフニューラルネットワーク,不動産価格,Ｒ－ＧＣＮ,異種グラフ,深層学習,Price Prediction,Graph Neural Networks,Real Estate Prices,R-GCN,Heterogeneous Graphs,Deep Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e住宅価格の正確な予測は，不動産取引や都市計画において重要である．従来の手法は住宅の属性や地域情報を個別に扱うが，周辺施設や地域コミュニティとの関係性を捉えておらず，十分な精度を得るのが困難であった．本研究では，住宅・施設・地域情報をグラフニューラルネットワーク(GNN)により関係性を学習し，住宅価格を予測する手法を検討した．(株)LIFULLの実データを用いて検証することで，良好な結果が得られた．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eAccurate prediction of house prices is critical for real estate and urban planning. Traditional models often overlook spatial relationships among properties and their surroundings. This study employs Graph Neural Networks (GNNs) to effectively model such dependencies. Experiments with real data from LIFULL Co., Ltd. demonstrate improved predictive accuracy.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20250802C00801\"\u003e2025年8月5日-2025年8月6日情報システム研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e37-42p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e833Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46655053299951,"sku":"IEEJ-20250802C00801-007-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46655053332719,"sku":"IEEJ-20250802C00801-007-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_899379b6-137c-4d66-9598-4b90e73f45fc.png?v=1753435863","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250802c00801-007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}