{"product_id":"ieej-20250819d00801-002","title":"HSV色空間と機械学習を用いたオムレツ調理状態判定","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eIIC25009\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 産業計測制御研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eOmelet Cooking State Classification Using HSV Color Space and Machine Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e寺崎 勇人(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),福見 稔(徳島大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eHayato Terasaki(Tokushima University ),Shin-ichi Ito(Tokushima University ),Momoyo Ito(Tokushima University),Minoru Fukumi(Tokushima University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e調理支援,機械学習,画像処理,Cooking Support,Machine Learning,Image Processing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本研究では，調理初心者の失敗しやすいオムレツの焼き加減の自動判定を行う．提案手法は画像処理と機械学習で構成され，「生」「半生」「半熟」「完熟」の4段階に分類する．具体的には，HSV色空間から色特徴量を抽出し，SVMとヒストグラム勾配ブースティングで学習・分類する．実験的検証の結果84%の分類精度であった．提案手法により，曖昧な調理状態を定量的に捉えることが可能となり，IoT調理支援システムへの実装が期待される．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eThis study automatically classifies omelet doneness for novice cooks into four stages: raw, rare, medium, and well-done. Our method uses image processing and machine learning, extracting color features for SVM and Histogram Gradient Boosting. Experimental validation yielded 84% classification accuracy. This approach quantifies ambiguous cooking states and is promising for IoT cooking support systems.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20250819D00801\"\u003e2025年8月22日産業計測制御研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e7-12p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e1,162Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46743783145711,"sku":"IEEJ-20250819D00801-002-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46743783178479,"sku":"IEEJ-20250819D00801-002-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_7b34dc58-aa40-4690-8b0f-dd75adbec6c2.png?v=1754975940","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250819d00801-002","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}