{"product_id":"ieej-20250822x10901-004","title":"シーンに属さない背景画像を用いた学習による煙検出","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePI25029,IIS25058\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報\/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/22\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eSmoke Detection Based on Learning with Scene-Independent Background Images\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e門馬 英一郎(日本大学),嶺澤 歩(日本大学),中村 嘉夫(ホーチキ)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eEiichiro Momma(Nihon University),Ayumi Minezawa(Nihon University),Yoshio Nakamura(Hochiki Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e煙検知,物体検出,データセット,学習,smoke detection,object detection,dataset,learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本研究では物体検出技術を用いた煙検出を検討している．これまで，現実の火災実験を必要としない，CGによるデータセットが煙検出の学習に利用可能であることを示すため，ゲームエンジンで発生させた煙と現実の倉庫などのシーンを背景として合成して作成したデータセットで学習したモデルが煙検出可能であることを示した．本稿ではシーンに依存しない背景画像を用いた煙の学習を目的としてFractalDB-60を背景とした煙検出用データセットの効果について検討する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eWe explore smoke detection using object detection techniques. While our previous synthetic dataset with realistic backgrounds proved effective, this paper evaluates training with scene-independent backgrounds from FractalDB-60. The aim is to improve the model's generalization capabilities for broader applicability.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20250822X10901\"\u003e2025年8月25日知覚情報\/次世代産業システム合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e19-23p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e2,541Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46743784980719,"sku":"IEEJ-20250822X10901-004-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46743785013487,"sku":"IEEJ-20250822X10901-004-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_1ab40b17-3c12-443d-8a77-6fbabe94f735.png?v=1754975962","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250822x10901-004","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}