{"product_id":"ieej-20250822x10901-009","title":"深度情報を用いた姿勢判定におけるデータ形式の比較検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePI25034,IIS25063\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報\/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/22\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eComparative Study of Data Formats for Posture Recognition Using Depth Information\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e青木 広宙(公立千歳科学技術大学)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eHirooki Aoki(Chitose Institute of Science and Technology)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e姿勢判定,深度画像,オルソ画像,ボクセルデータ,ニューラルネットワーク,安全支援,Posture recognition,Depth image,Ortho image,Voxel data,Neural network,Safety support\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e高齢者の家庭内事故防止を目的とし、トイレ内での姿勢判定における深度情報を活用したデータ形式の有効性を比較検討した。背景除去深度画像、オルソ深度画像、ボクセルデータを用い、ニューラルネットワークで判定精度を評価した結果、背景除去深度画像が高精度を示す一方、各形式に特徴と利点があることが確認された。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eTo prevent in-home accidents among the elderly, we evaluated data formats utilizing depth information for toilet posture recognition. Background-removed depth images, ortho-depth images, and voxel data were compared using neural networks. While background-removed depth images showed higher accuracy, each format, including ortho and voxel data, was found to have unique features and advantages.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20250822X10901\"\u003e2025年8月25日知覚情報\/次世代産業システム合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e45-48p\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e2,142Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46743785341167,"sku":"IEEJ-20250822X10901-009-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46743785373935,"sku":"IEEJ-20250822X10901-009-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_3421110e-f378-4ed2-ae16-d62b84024d9e.png?v=1754975969","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20250822x10901-009","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}