{"product_id":"ieej-20251028x15101-008","title":"ショーケース故障検知に対する学習率スケジューラを用いたCWGANs-GPによるデータ拡張を用いた故障検知手法の適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePSE25196,ST25025,SMF25045\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術\/【C】電子・情報・システム部門 システム\/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/10\/28\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eFault Detection in Refrigerated Showcases with Data Augmentation by CWGANs-GP using Learning Rate Scheduler\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e小山 創央(明治大学),福山 良和(明治大学),村上 賢哉(富士電機),鈴木 聡(富士電機),飯坂 達也(富士電機)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eSo Koyama(Meiji university),Yoshikazu Fukuyama(Meiji university),Kenya Murakami(Fuji Electric Co., Ltd.),Satoshi Suzuki(Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e冷凍・冷蔵ショーケース,故障検知,敵対的生成ネットワーク,データ拡張,生成ＡＩ,学習率スケジューラ,refrigerated showcases,fault detection,generative adversarial networks,data augmentation,generative AI,learning rate scheduler\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本論文では，ショーケース故障検知問題に対して，学習率スケジューラを用いたCWGANs-GPの適用を提案する。ショーケース故障検知では，正常データに比べて故障データが少なくなる，データ不均衡が発生する。この問題を解決するために，生成AI手法の一種であるCWGANs-GPを用いて故障データを拡張し，データ不均衡を是正する。GANs系手法は学習が不安定になる特徴がある。CWGANs-GPの安定性向上のために，学習率スケジューラの適用を提案し有効性を確認した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eThis paper proposes fault detection in refrigerated showcases with data augmentation by CWGANs-GP using learning rate scheduler. GANs methods are known for their unstable training. This paper proposes applying learning rate scheduler to improve the stability of CWGANs-GP and have confirmed its effectiveness.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20251028X15101\"\u003e2025年10月31日電力系統技術\/システム\/スマートファシリティ合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e47-52p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e1,283Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 6","offer_id":47007941525743,"sku":"IEEJ-20251028X15101-008-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":47007941558511,"sku":"IEEJ-20251028X15101-008-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_d219c9d9-ce64-44d8-b278-5ecb58dad186.png?v=1761291019","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20251028x15101-008","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}