{"product_id":"ieej-20251102x11801-015","title":"超電導体を用いたリザバーコンピューティングによる音声認識","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eMC25031,ASC25031\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【A】基礎・材料・共通部門 金属・セラミックス\/【B】電力・エネルギー部門 超電導機器合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/11\/2\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eSuperconductor-Based Reservoir Computing for Speech Recognition\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e楠木 寿季也(九州工業大学),有田 拳(九州工業大学),小田部 荘司(九州工業大学),Karacali Ahmet(九州工業大学),徐 木貞(九州工業大学),宇佐美 雄生(九州工業大学),田中 啓文(九州工業大学),松野 哲也(有明工業高等専門学校)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eJukiya Kusuki(Kyushu Institute of Technology),Ken Arita(Kyushu Institute of Technology),Edmund Soji Otabe(Kyushu Institute of Technology),Ahmet Karacali(Kyushu Institute of Technology),Muzhen Xu(Kyushu Institute of Technology),Yuki Usami(Kyushu Institute of Technology),Hirofumi Tanaka(Kyushu Institute of Technology),Tetsuya Matsuno(National Institute of Technology Ariake College)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e超電導体,リザバーコンピューティング,音声認識\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本研究では、超電導体の物理的な性質を利用した、物理リザバーコンピューティングによる音声認識タスクを行った。音声信号を特徴量に変換し、それを超電導体のシステムに入力して、その応答を学習させることで、音声認識を実現した。その結果、最適な条件で90%以上の認識精度を達成している。この結果は、超電導体を使った情報処理の可能性を示しており、音声認識だけでなく、他のリアルタイム信号処理への応用が期待される。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eThis study applies superconducting physical reservoir computing to speech recognition. Audio signals were converted into features and input into a superconducting system, whose dynamical responses enabled learning. Under optimal conditions, recognition accuracy exceeded 90%. These results highlight the potential of superconductors for information processing, with applications expected in speech recognition and other real-time signal processing tasks.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20251102X11801\"\u003e2025年11月5日金属・セラミックス\/超電導機器合同研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e51-53p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e1,407Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 3","offer_id":47021492895983,"sku":"IEEJ-20251102X11801-015-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":47021492928751,"sku":"IEEJ-20251102X11801-015-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_b2e0c737-5ecb-4b34-86a2-8d25198b29ee.png?v=1761716199","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20251102x11801-015","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}