{"product_id":"ieej-20251116b00901-015","title":"機械学習（分類手法）を利用した事故点標定手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePPR25029\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 保護リレ－システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/11\/16\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eA Fault Location Method Based on Machine Learning Classification Techniques\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e黒山 惣一朗(熊本大学),安並 一浩(熊本大学),宮内 肇(熊本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eSoichiro Kuroyama(Kumamoto University),Kazuhiro Yasunami(Kumamoto University),Hajime Miyauchi(Kumamoto University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e事故点標定装置,送電系統,機械学習,ランダムフォレスト,分類,信頼度,fault locator (FL),transmission system,machine learning (ML),random forest,classification,confidence\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e一般送配電事業者は、電力系統で事故が発生した場合には、事故の種類によっては、復旧作業を行うために、事故点を特定する必要がある。そのため、事故点の特定を、迅速かつ正確に行うことが求められており、従来から、事故点標定装置（FL）が導入されてきた。本稿では、装置の低コスト化を目的として、機械学習（分類手法）を利用した事故点標定手法を提案し、シンプルな送電系統で、その妥当性を確認した結果について報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eIn the event of faults in power systems, TSOs\/DSOs need to identify the fault locations quickly and accurately to restore the systems. Traditionally, fault locators have been employed for this purpose. In this paper, we propose a fault location method based on machine learning classification techniques with the aim of reducing device costs.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20251116B00901\"\u003e2025年11月19日-2025年11月20日保護リレ－システム研究会\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e79-85p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e2,908Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 7","offer_id":47132219441391,"sku":"IEEJ-20251116B00901-015-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 7","offer_id":47132219474159,"sku":"IEEJ-20251116B00901-015-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_b6567372-29c5-4a81-9afe-f8b41282b550.png?v=1762829918","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20251116b00901-015","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}