{"product_id":"ieej-20251128x01401-005","title":"第一原理計算と機械学習ポテンシャルによる合金状態図予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eMAG25121,LD25086\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス\/【D】産業応用部門 リニアドライブ合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/11\/28\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003ePrediction of alloy phase diagram using first-principles calculation and a machine learning potential\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e佐原 亮二(物質・材料研究機構),Saengdeejing Arkapol(物質・材料研究機構),木野 日織 (統計数理研究所),川添 良幸(東北大学),東野 和幸(ネッツ),知京 豊裕(物質・材料研究機構)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eRyoji Sahara(National Institute for Materials Science),Arkapol Saengdeejing(National Institute for Materials Science),Hiori Kino(The Institute of Statistical Mathematics),Yoshiyuki Kawazoe(Tohoku University),Kazuyuki Higashino(NETS),Toyohiro Chikyow(National Institute for Materials Science)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e第一原理計算,機械学習ポテンシャル,合金状態図,熱力学データベース,Ｐｔ－Ｒｈ二元系合金,密度汎関数理論,first-principles calculation,machine learning potential,alloy phase diagram,thermodynamic data base,Pt-Rh binary alloy,density functional theory\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e状態図は全ての合金開発プロセスにとって必要不可欠なツールである。通常、状態図は計算熱力学法に基づき熱力学データベースを参照して計算されるため、熱力学データベースの構築には膨大な時間とコストがかかり、その精度に計算結果は依存する。本研究ではこの現状を打破するため、Pt-Rh合金を例に、第一原理計算のみで状態図を構築した。さらに高速化のため機械学習ポテンシャルで同様の計算を行い、結果の比較を行った。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eIn this study, the phase diagram of Pt-Rh binary alloy was constructed only using first-principles calculations based on density functional theory. Additionally, to accelerate the process, similar calculations were performed using a machine learning potential, and the results were compared. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌：\u003c\/strong\u003e\u003ca href=\"\/products\/IEEJ-20251128X01401\"\u003e2025年12月1日-2025年12月2日マグネティックス\/リニアドライブ合同研究会-1\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e23-25p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e2,033Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-P10","offers":[{"title":"冊子印刷（一般価格660円\/会員価格440円） \/ A4 \/ 3","offer_id":47207978762479,"sku":"IEEJ-20251128X01401-005-PRT","price":660.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true},{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":47207978795247,"sku":"IEEJ-20251128X01401-005-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-KENKYUKAI_8204d61a-afd9-4293-b05a-060b3b2d419b.png?v=1763541519","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-20251128x01401-005","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}