{"product_id":"ieej-25am2-ps-045","title":"音声情報を用いたストレス評価方法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e25am2-PS-045\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e第33回「センサ・マイクロマシンとその応用システム」シンポジウム論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/10\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStress classification method using the voice information\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e磯田 祐子(東京大学),福井 類(東京大学),割澤 伸一(東京大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e音声分析,精神的ストレス,ストレス分析,ストレス状態にある音声\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，音声によるストレス評価方法を実現に向け，まず音声特徴量のうち，ストレスの影響を受けて変化する特徴量を探索するため，被験者5名に対し，ストレス課題を課し，課題前の安静時と課題中の音声と生体指標のデータ，主観評価を取得した．取得したデータを解析した結果，ストレス課題中と安静時で有意に変化した特徴量は，音声特徴量ではピッチとエネルギー，生体指標の特徴量では，呼吸数と呼気時間であった．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this experiment, to search features of speech signals that change under the influence of stress, we impose a stress challenge to 5 subjects and acquire biological and speech signals before and during the challenge and asked each participant to complete a subjective assessment after the challenge.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e527 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46407091912943,"sku":"IEEJ-25am2-PS-045-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_07f345a0-dc74-4d60-abd5-153bf1f461d8.png?v=1745162825","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-25am2-ps-045","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}