{"product_id":"ieej-bt10sp10152","title":"日照時間予測を基にした一時間先全天日射量予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e152\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】平成22年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2010\/09\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOne-hour Ahead Global Solar Radiation Forecasting with Duration of Sunshine\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e高橋 輝(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAkira Takahashi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e全天日射量予測|データマイニング|Grobal Solar Radiation Forecasting|Data mining\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では一時間先全天日射量予測において、データマイニング手法の回帰二進木と予測モデルによるハイブリッド手法を提案する。近年、地球温暖化抑制の動きから自然エネルギーが注目されており、日本では太陽光発電（以下、PVと略記）の導入の流れが活発化している。PVが電力系統に設置される際、その出力変動が天候に左右される不確定性があるため、電力系統安定運用のためには、全天日射量予測が重要となる。そこで本稿では、全天日射量予測に最も重要な日照時間を事前に予測し、その予測値を基にした一時間先全天日射量予測手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,957 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2.0","offer_id":46403029696751,"sku":"IEEJ-BT10SP10152-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_87ec8655-c206-44e9-ace7-445b74beb668.png?v=1745014108","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-bt10sp10152","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}