{"product_id":"ieej-btb2025334","title":"敵対的ドメイン適応によるノイズ環境下の部分放電診断精度向上","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003e334\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/9\/5\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eImproving Noise Robustness of Partial Discharge Diagnosis through Adversarial Domain Adaptation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e大竹泰智（三菱電機），松山幸太郎（三菱電機），Sun Hongbo（Mitsubishi Electric Research Labs），Raghunathan Arvind（Mitsubishi Electric Research Labs）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eYasutomo Otake (Mitsubishi Electric Co.), Kotaro Matsuyama (Mitsubishi Electric Co.), Sun Hongbo (Mitsubishi Electric Research Labs), Raghunathan Arvind (Mitsubishi Electric Research Labs)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e部分放電,診断,PRPDパターン,転移学習,ドメイン適応,partial discharge,diagnosis,PRPD pattern,transfer learning,domain adaptation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e電力機器の絶縁劣化による故障を未然に防ぐため、部分放電（PD: Partial Discharge）診断は不可欠である。PD診断ではPDの発生有無に加え、交流電圧位相におけるPDの発生位置および強度分布（PRPDパターン）を解析することで、PDの発生要因を推定できる。この結果は、機器の運転継続可否の判断や、保守計画立案において用いられる。近年、PRPDパターンによるPD発生要因の推定には機械学習が用いられており、軽量かつ高精度な診断モデルが構築できる(2)。診断精度は学習データ量と質に大きく依存するが、実フィールドにおいては、データは収集が困難な上、ノイズの影響による診断精度の低下の課題がある。本研究では少量のデータに対しても高精度な診断を可能とするため、敵対的ドメイン適応を用いた診断アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは、ソースドメインとターゲットドメイン間の分布差を低減することで、ソースドメインのデータを活用してターゲットドメインでの高精度な分類を実現する。具体的には、ノイズの影響が少ないラボデータをソースドメイン、実フィールドから取得されたノイズを含むデータをターゲットドメインとして設定し、転移学習を実施した。その有効性の検証結果を報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e488Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47682402975983,"sku":"IEEJ-BTB2025334-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_ce41bcd7-c545-497d-a893-64b4ea225816.png?v=1770875989","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btb2025334","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}