{"product_id":"ieej-btb2025p46","title":"太陽高度と積乱雲を考慮するためのRGB合成画像を利用した日射量予測に関する研究","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eP46\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/9\/5\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eA Study on Predicting Solar Radiation Using RGB Composite Images with Consideration of Solar Altitude and Cumulonimbus Clouds\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e矢野多人（明治大学），川崎章司（明治大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eYano Kazuto (Meiji University), Kawasaki Shoji (Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e日射量予測,RGB合成画像,太陽高度,積乱雲,差分画像,Solar Radiation Prediction,RGB Composite Satellite Image,Solar Altitude Angle,Cumulonimbus Cloud,Band Difference Image\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e近年、再生可能エネルギーの導入が進む中、太陽光発電（PV）の出力予測が需給バランス維持において重要視されている。従来の手法では積乱雲下での予測が不安定であった。そのため本研究では、従来の衛星画像を用いた日射量予測に加え、太陽高度と雲の種類を考慮した新たな予測手法を提案する。衛星画像のRGB合成画像データを活用して積乱雲を判別し、気象データや雲量データを勾配ブースティングに入力することで、日射量予測モデルを構築する。明治大学生田キャンパスを対象に検証を行った結果、太陽高度とRGB画像を考慮することで予測精度が向上したが、一部の実測値との誤差が課題として残った。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e392Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47682568290543,"sku":"IEEJ-BTB2025P46-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_4c04c9ca-95dd-4b6e-bda6-0f792998f926.png?v=1770878213","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btb2025p46","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}