{"product_id":"ieej-btb2025p55","title":"スポット市場と需給調整市場におけるEVアグリゲータビジネスのポテンシャルの検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eP55\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/9\/5\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eAssessment of EV Aggregators' Revenue in Day-ahead and Reserve Markets in Japan\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e花田隆一郎（明治大学），田村滋（明治大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eRyuichiro Hanada (Meiji University), Shigeru Tamura (Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003eEVアグリゲータ,スポット市場,需給調整市場,確率計画法,クラスタリング,EV aggregator,day-ahead market,reserve market,stochastic programming,clustering\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003eEVのV2Gを活用し，スポット市場からの調達量と需給調整市場からの調整力の売買によってEVアグリゲータの収益を最大化させることを検討する。その中でスポット市場，需給調整市場の1日ごとの市場価格をX-meansクラスタリングアルゴリズムによりクラスタ分析を行い，それがEVアグリゲータの収益に与える影響を評価した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e490Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47682573074671,"sku":"IEEJ-BTB2025P55-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_6751aae3-a850-4729-bc11-18c0ab2a654a.png?v=1770878265","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btb2025p55","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}