{"product_id":"ieej-btc2021mc09005","title":"視線データの機械学習による映像酔い評価指標の開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eMC9-5\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2021\/09\/08\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of Evaluation Index for VIMS by Machine Learning of Eye Movement Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e藤掛 和広（中京大学）,板津 佳希（福井大学）,高田 宗樹（福井大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuhiro FUJIKAKE (Chukyo University),Yoshiki ITADU (University of Fukui),Hiroki TAKADA (University of Fukui)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e視線データ|映像酔い|高齢者|ドライビングシミュレータ|Gaze Data|Visually induced motion sickness|Elderly People|Driving Simulator\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e高齢ドライバの交通事故の発生率は増加傾向にあることから，高齢ドライバの事故予防に関する研究は多くなされている．それらの高齢ドライバに関する研究では，実車両や一般道での調査やドライビングシミュレータ（Driving Simulator：DS）の利用がなされている．DS を利用した実験のメリットは「事故やトラブルのリスクが少ない」「状況場面の設定・再現が容易」「実験条件の調整が可能」等が挙げられるものの，デメリットとして「映像酔い（Visually induced motion sickness：VIMS）の発生」が挙げられる．本研究の目的は，非接触型の視線計測機器によって計測した視線データを用いて映像酔いの評価指標を開発することで，DS実験の負担軽減を実現し，さらに映像酔いの早期発見の手法の確立を目指すものである．映像酔いの評価指標開発は，機械学習を利用することで，従来の知見とは異なる観点からアプローチする．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e338 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2.0","offer_id":46403679682799,"sku":"IEEJ-BTC2021MC09005-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a387267a-b3e0-499f-aa6a-50265a6158e7.png?v=1745036105","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc2021mc09005","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}