{"product_id":"ieej-btc2023mc020001","title":"修正アルゴリズムとグリーディ法を用いた電磁機器の最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eMC2-1\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2023\/08\/23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOptimization of Electromagnetic Devices Using Modified Algorithm and Greedy Method\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e植西 祐太（室蘭工業大学）,渡邊 浩太（室蘭工業大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuta Uenishi (Muroran Institute of Technology),Kota Watanabe (Muroran Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e修正アルゴリズム|グリーディ法|永久磁石埋込型同期モータ|遺伝的アルゴリズム|Modified Algorithm|Greedy Method|Interior Permanent Magnet Motor|Genetic Algorithms\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、電気自動車の需要の高まりにより、モータは小型軽量かつ高効率なものが求められようになった。そこで、従来の誘導モータに比べ、小型軽量かつ高効率化が可能な永久埋込磁石型同期モータの利用が期待されている。本研究では、トルクの最大化とトルクリプルの最小化を目的として、遺伝的アルゴリズムによる進化型計算により、永久磁石埋込型同期モータの回転子における形状最適化を行った。大域的な最適解を得ることを目的として、従来の遺伝的アルゴリズムに加えて、集団内の解の多様性を確保するための修正アルゴリズムと、局所的な探索を行うためのグリーディ法を組み合わせた手法を提案し、従来手法との比較検討を行った。その結果、2つの手法を組み合わせることでトルク特性が改善し、統計学的にも有意な差が認められる結果を得ることができた。\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5.0","offer_id":46404376658159,"sku":"IEEJ-BTC2023MC020001-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_2b4fce5a-76a1-4a89-92d4-d73aa8451f7f.png?v=1745055819","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc2023mc020001","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}