{"product_id":"ieej-btc205gs070003","title":"フラクタル画像特徴を用いた交差点内の車両追跡における検出領域の最適化について","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eGS7-3\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eStudy on Optimization of Detection Areas for Vehicle Tracking on Intersection by Using Fractal Image Feature\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e呉 一帆（日本大学）,矢澤 翔大（日本大学）,内田 暁（日本大学）,黒岩 孝（日本大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eYifan Wu (Nihon University),Syota Yazawa (Nihon University),Uchida Akira (Nihon University),Takashi Kuroiwa (Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003eフラクタル,車両追跡,ドローンドローン,Fractal,Vehicle Tracking,Drone\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本研究では、フラクタル画像特徴を用いた交差点内の車両追跡について、最適な検出領域を推測できるか検討を行う。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e1422-1424p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e284Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47942081937647,"sku":"IEEJ-BTC205GS070003-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_008868bb-7b1e-4b7a-bdef-1dfff88ad271.png?v=1773062096","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205gs070003","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}