{"product_id":"ieej-btc205ps020003","title":"四肢運動想起EEG信号の多クラス識別手法の検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePS2-3\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eA Study on Multiclass Classification of Four-Limb Motor Imagery EEG Signals\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e松岡 亮佑（鹿児島工業高等専門学校）,鎌田 清孝（鹿児島工業高等専門学校）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eRyosuke Matsuoka (National Institute of Technology, Kagoshima College),Kiyotaka Kamata (National Institute of Technology, Kagoshima College)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e脳波,BCI,運動想起,多クラス分類,EEG,Brain-Computer Interface,Motor Imagery,Multiclass Classification\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e近年、脳とコンピュータを連動させる技術としてBrain-Computer Interface(BCI)の研究が盛んに行われている。BCIは、脳活動情報から使用者の意図を読み取り、運動器を介さずに直接さまざまな機器を操作する技術である。この技術は、筋萎縮性側索硬化症患者のコミュニケーション支援やリハビリテーションなど、医療・福祉分野での応用が期待されている。また、ゲーム操作やバーチャルリアリティ(VR)など、エンターテインメント分野への応用も進められている。そこで本研究では、事故や疾患により手足を十分に動かせない人々が、身体を動かさなくても楽しめるVRコンテンツを提供することを目指し、VRコンテンツにBCI技術を用いるための前段階として、公開EEGデータセットを用いて、四肢（両手・両足）の運動想起EEG信号を多クラス分類する手法を検討する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e1556-1558p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e407Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47942113296623,"sku":"IEEJ-BTC205PS020003-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_82764657-4257-4112-a831-5060786eedac.png?v=1773063750","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205ps020003","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}