{"product_id":"ieej-btc205ps050008","title":"動画データを参照にした自動人物除去","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003ePS5-8\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eAutomatic Person Removal Using Reference Movie Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e露崎 智哉（芝浦工業大学）,中村 真吾（芝浦工業大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eTomoya Tsuyuzaki (Shibaura Institute of Technology),shingo Nakamura (Shibaura Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e人物除去,人物検出,深層学習,画像補完,参照データ,person removal,person detection,deep learning,image inpainting,reference data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e日中の観光地などでは常に多くの人々が行き交うため，人のない完全な画像を撮影することは難しい．画像中から不要な物体を削除しその領域を補完する手法もあるが，補完された情報が正しいものとは限らない．そこで本研究では，撮影画像や動画から人物を自動で除去し，事前に撮影した動画を参照することで除去した箇所を補完する手法を提案する．提案手法は３段階で構成される．１．人物検出・マスク生成，２．対象画像と高類似フレームの抽出，３．マスク領域の画像補完，である．人物検出や画像補完には深層学習手法を使い，そのデータセットはUnity上の３Ｄシミュレーションでカメラ位置や照明条件を自動変化させて作成した．現状では，3Dシミュレーション内で撮影された静止画および動画に対して，事前に撮影した動画を参照データとして人物除去を行った．今後は現実のデータへの対応や，リアルタイム処理などの高速な動作を目指したい．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e1622-1624p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e442Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47942133481711,"sku":"IEEJ-BTC205PS050008-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_d0a33edf-ded8-4cff-97e0-21746a36ede0.png?v=1773063940","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205ps050008","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}