{"product_id":"ieej-btc205tc042007","title":"メタヒューリスティクスを適応的に割り当てる最適化法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eTC4-2-7\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eOptimization Approach with Adaptive Allocation of Multiple Metaheuristics\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e狭間 陽平（京都工芸繊維大学）,飯間 等（京都工芸繊維大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eYohei Hazama (Kyoto Institute of Technology),Hitoshi Iima (Kyoto Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e最適化,メタヒューリスティクス,Optimization,Metaheuristics\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e最適化問題を解くために数多くのメタヒューリスティクスアルゴリズムが提案されている。アルゴリズムの有効性は問題ごとに異なるため，複数のアルゴリズムを用いることで，性能の向上やアルゴリズム選定の手間の削減が期待できる。本稿では，複数の集団ベースアルゴリズムを用いる新たな手法を提案する。提案手法では，各アルゴリズムが更新する個体数を適応的に調整することで，問題に対して有望なアルゴリズムを自動的に識別しつつ，個体の多様性を維持する。数値実験により，ベンチマーク問題において，提案手法は優れた性能を示すことが確認された。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e233-235p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e307Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47942195380463,"sku":"IEEJ-BTC205TC042007-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_d4fa5340-03fa-445c-bffd-d99c9ee52dad.png?v=1773065139","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205tc042007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}