{"product_id":"ieej-btc205tc082001","title":"低消費広域ネットワークを活用したエッジAIアーキテクチャの概念実証","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eTC8-2-1\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eProof-of-Concept of Edge AI Architecture Using a Low Power Wide Area Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e山崎 悟史（東海大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eSatoshi Yamazaki (Tokai University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003eエッジAI,低消費広域ネットワーク,深層距離学習,顔認識,プロトタイプ,Edge AI,LPWAN,Deep metric learning,Face recognition,Prototype\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本発表では、省電力広域ネットワーク(Low power wide area network, LPWAN) を用いたエッジAIアーキテクチャを提案し、簡易なプロトタイプを設計・試作することで概念実証を行う。具体的に、エッジAI処理の一例として物体検知（人物判定）を取り上げ、人物の判定率を計測し、LPWANを用いて判定率がクラウドに蓄積されることを確認し、提案システムの有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e346-348p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e548Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":47942202589423,"sku":"IEEJ-BTC205TC082001-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_feb4d19c-8065-449e-8947-0df99fa333cd.png?v=1773065313","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205tc082001","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}