{"product_id":"ieej-btc205tc082003","title":"深層学習モデルによる古琴譜の部首認識","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003eTC8-2-3\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【C】2025年電気学会電子・情報・システム部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eRecognition of Radicals of Guqin Music Notion by YOLOs\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e呉本 尭（日本工業大学）,早見 めぐる（日本工業大学）,呉本 舜（山口大学）,間普 真吾（山口大学）,小柴 満美子（人間総合科学大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eTakashi Kuremoto (Nippon Institute of Technology),Meguru Hayami (Nippon Institute of Technology),Shun Kuremoto (Yamaguchi University),Shingo Mabu (Yamaguchi University),Mamiko Koshiba (University of Human Arts and Sciences)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e機械学習,古琴,減字譜,春暁吟,YOLO深層学習,Machine Learning,Guqin,Jian-Zi-Pu,Chun-Xiao-Yin,YOLODeep Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e古琴（Guqin）は、3,000年以上の歴史を持つ伝統的な中国の楽器であり、その音楽記譜法は現代の人々には理解が難しいとされている。本研究では、伝統的な古琴の音楽記譜法「簡字譜」の部首（ラディカル）をYOLOv8およびYOLOv11を用いて認識することを試みた。まずは、6種類の古琴曲「春暁吟」の減字譜を収集し、その減字譜に含まれる26個の単字に対応する20クラスの部首の2,352枚の画像データを作成した。次に、深層学習モデルYOLOv8とYOLOv11を用いて、部首認識を行い、それぞれの学習性能に関する比較実験を行った。実験結果として、YOLOv11は99.3%の平均認識率（mAP50）を達し、YOLOv8は99.2%であった。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e本誌掲載ページ：\u003c\/strong\u003e354-359p\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e1,709Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":47942202654959,"sku":"IEEJ-BTC205TC082003-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_883ecfa3-d297-44c7-8def-b85e78b647cf.png?v=1773065326","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btc205tc082003","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}