{"product_id":"ieej-btd2022r02032014","title":"ニューラルネットワークによる制御器の設計","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e45702\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/08\/30\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDesign of controller with neural network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e武藤 理玖（芝浦工業大学）,内村 裕（芝浦工業大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRiku Muto (SHIBAURA Institute of technology),Yutaka Uchimura (SHIBAURA Institute of technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e制御器|ニューラルネットワーク|RNN(リカレント型ニューラルネットワーク)|ガルバノスキャナ|Controller|Neural-Network|RNN|Galvano-scanner\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e598 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6.0","offer_id":46404124803311,"sku":"IEEJ-BTD2022R02032014-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_9e70ecf3-7391-4d54-a6cb-410655d35dfb.png?v=1745047734","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btd2022r02032014","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}