{"product_id":"ieej-btd2022r05075030","title":"ハンディカメラ映像を用いた道床形状推定手法の開発","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e45807\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】2022年電気学会産業応用部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2022\/08\/30\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of the Ballast Bed Shape Estimating Method Using Camcorder Video\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e前田 梨帆（鉄道総合技術研究所）,長峯 望（鉄道総合技術研究所）,坪川 洋友（鉄道総合技術研究所）,合田 航（鉄道総合技術研究所）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRiho Maeda (Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine (Railway Technical Research Institute),Yosuke Tsubokawa (Railway Technical Research Institute),Wataru Goda (Railway Technical Research Institute)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eハンディカム|道床形状|画像処理|前方映像|camcorder|ballast bed shape|image processing|frontal image\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,241 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6.0","offer_id":46404134764783,"sku":"IEEJ-BTD2022R05075030-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_f00660da-e35f-4904-b253-da05d99e1e3c.png?v=1745048011","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btd2022r05075030","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}