{"product_id":"ieej-btd2025r01221102","title":"回路動作を考慮したインダクタ設計のためのベイズ推定に基づく代理モデル生成法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003e1-102\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【D】2025年電気学会産業応用部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/8\/19\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eGeneration Method of Surrogate Model Based on Bayesian Estimation for Optimal Design for Inductor Considering Circuit Operation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e御園 惟人（青山学院大学）,佐藤 佑樹（青山学院大学）,松本 洋和（青山学院大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003eNobuto Misono (Aoyama Gakuin University),Yuki Sato (Aoyama Gakuin University),Hirokazu Matsumoto (Aoyama Gakuin University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003eインダクタ,最適設計,ベイズ最適化,アンサンブルニューラルネットワーク,Inductor,Optimal design,Bayesian Optimization,Ensemble Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別：\u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e861Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":47953919344879,"sku":"IEEJ-BTD2025R01221102-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_6fe2e968-5ccf-40d9-bed9-cf8490fc0697.png?v=1773126393","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-btd2025r01221102","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}