{"product_id":"ieej-bte2025-10p4-ps-23","title":"マルチモーダルセンシングと⽣成モデルを⽤いた脊髄損傷患者の重症度分類","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ：\u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No：\u003c\/strong\u003e10P4-PS-23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名：\u003c\/strong\u003e【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日：\u003c\/strong\u003e2025\/11\/3\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語)：\u003c\/strong\u003eSeverity Classification of Spinal Cord Injury Patients Using Multimodal Sensing and Generative Models\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名：\u003c\/strong\u003e*谷口 信人（神戸大学）, 吉倉 崚⼈（神戸大学）, 杉本 達也（神戸大学）（神戸赤十字病院）, 和泉 慎太郎（神戸大学）, 川口 博（神戸大学）\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語)： \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード：\u003c\/strong\u003e脊髄損傷,下肢伸展挙上,表面筋電図,条件付き変分オートエンコーダ,t 分布型確率的近傍埋め込み,Spinal cord injury,Straight Leg Raising,Surface EMG,Conditional Variational Autoencoder,t-SNE\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語)：\u003c\/strong\u003e本研究は、脊髄損傷患者の重症度を客観的に評価するため、SLR動作中の表面筋電図とモーションセンサを用いた解析手法を提案する。患者37名と健常者22名から得たデータを条件付き変分オートエンコーダにより潜在表現へ変換し、t-SNEとk近傍法で分類した。SCIMスコアに基づく潜在空間の偏りが確認され、三群分類では精度54.86%に留まったが、中等度を統合した二群分類では73〜76%の精度を達成した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語)：\u003c\/strong\u003eThis study proposes a method for classifying spinal cord injury severity using surface EMG during Straight Leg Raise. Data from 37 patients and 22 healthy subjects were analyzed with a CVAE, t-SNE, and k-NN. Results showed CVAE latent representations correlated with SCIM severity, enabling objective rehabilitation assessment.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ：\u003c\/strong\u003e1,016Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":49649401266415,"sku":"IEEJ-BTE2025-10P4-PS-23-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bumontaikai_08f756d2-cda5-4fe5-bd6c-395a171355df.png?v=1780551108","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-bte2025-10p4-ps-23","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}