{"product_id":"ieej-ct10tc13007","title":"正則化インポータンスサンプリングによる統計的進化計算の改良","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eTC13-7\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成22年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2010\/09\/02\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eRegularized Importance Sampling for Statistical Evolutionary Algorithms\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e比護 貴之(電力中央研究所)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003etakayuki higo(Central Research Institute of Electric Power Industry)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e分布推定アルゴリズム|クロスエントロピー法|進化計算進化計算|estimation of distribution algorithms|cross entropy method|evolutionary algorithms\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e統計手法を導入した進化計算が注目されており、代表例にUMDA(Univariate Marginal Distribution Algorithm)がある。UMDAに対してIS(Importance Sampling)を導入すると、理論的に見通しの良いアルゴリズムが得られる。しかし、IS導入には最適化性能が低下する問題がある。この問題に対し、本研究ではISの正則化を提案する。ISの問題点としてIS推定量の揺らぎが考えられ、正則化はこの揺らぎを抑える効果がある。数値実験を通して、正則化ISがUMDAの最適化性能を改善することを示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e5,040 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46406424559855,"sku":"IEEJ-CT10TC13007-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_816f9363-3465-40a9-a8cb-4f7c36c59dcc.png?v=1745137953","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct10tc13007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}