{"product_id":"ieej-ct11mc04001","title":"EMGによるギター演奏時の手指15形状のデコーディング","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eMC4-1\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eThe Decoding of 15 Hand Shapes with EMG Signals during Playing the Guitar\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e水口 聖史(富山県立大学),唐山 英明(富山県立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMizuguchi Masafumi(Toyama Prefectural University),Touyama Hideaki(Toyama Prefectural University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eエンタテインメント|筋電図|ギター|主成分分析|線形判別分析|entertainment|EMG|Guitar|PCA|LDA\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では、前腕の筋電信号からギターのコードを演奏している際の手指の形状を判別するものである。本実験は、ディスプレイにより指示されたギターのコードを被験者に握る課題を与え、その際のEMGを計測する。主成分分析と線形判別分析の結果、被験者3名で脱力時を含めたメジャーコードの「C」「D」「E」「F」「G」「A」「B」とマイナーコードの「Cm」「Dm」「Em」「Fm」「Gm」「Am」「Bm」の計15種類の手指の形状を90%以上の精度で認識できることが分かった。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e6,256 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46406468698351,"sku":"IEEJ-CT11MC04001-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_b57dc376-547e-44ba-bd2e-9ce764754071.png?v=1745139508","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11mc04001","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}