{"product_id":"ieej-ct11os05012","title":"スマートM2M","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eOS5-12\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSmart M2M\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e神戸 英利(モルフォ),秋山 康智(モルフォ)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHidetoshi Kambe(Morpho Inc.),Koji Akiyama(Morpho Inc.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eM2M|クラウド|M2M|Cloud\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eスマートフォンや携帯電話から得られるセンサ情報を不特定多数から集約し，ネットワーク上に仮想化した分析システムにより，一定域内にいる人々の動きの傾向を抽出して，必要なユーザにエリア情報としてフィードバッグすることで，移動に伴う行動を効率化する手法につき検討した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,969 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46406456803567,"sku":"IEEJ-CT11OS05012-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_fdbd1d2c-4774-4c0d-98c8-50935f73d7b4.png?v=1745139180","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11os05012","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}