{"product_id":"ieej-ct11os06001","title":"渦軌道に基づく最適化手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eOS6-1\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSpiral Trajectories Based Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKenichi Tamura(Tokyo Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyo Metropolitan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eメタヒューリスティクス|渦現象|多点探索法|最適化|進化計算|metaheuristics|spiral phenomena|multipoint search|optimization|evolutionary computation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e最近，著者らは渦現象から類推した2次元連続問題に対する多点型最適化手法を提案した。注目した渦現象は対数らせんとよばれる軌道で近似される自然界に頻繁に現れる渦である。本研究ではその2次元渦最適化手法をn次元に拡張することを目的とする。そのためにn次元空間における回転行列に基づいたn次元渦モデルを提案する。様々なベンチマーク問題に対するシミュレーション結果より提案手法の有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e8,040 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46406457426159,"sku":"IEEJ-CT11OS06001-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_c34d2603-3dc1-4450-af13-f09a9ef3e9ed.png?v=1745139207","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11os06001","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}