{"product_id":"ieej-ct11os06006","title":"Differential EvolutionとEvolution Strategyの結合手法における制御変数の自動調節についての検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eOS6-6\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Automatic Parameter Tuning Method for Combination of Differential Evolution and Evolution Strategy\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e牧瀬 健吾(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKengo Makise(Tokyou Metropolitan University),kenichi Tamura(Tokyou Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyou Metropolitan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eメタヒューリスティクス制御変数|制御変数|最適化結合手法|Meta-Heuristics|differential evolution|evolution strategy|control parameters|optimizationcombination\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eDifferential Evolution (DE) とは進化論型計算手法の一種であり，生物進化のメカニズムを模倣して，適応，学習，最適化などの機能を実現させる手法である。また，メタヒューリスティクスの一種でもあり，連続型最適化問題に用いられている。一方，Evolution Strategy (ES)　も進化論型計算手法の一種である。本研究では，このDEとESの結合手法を提案し，その際の制御変数の自動調節についての検討を行っている。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e4,766 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46406458048751,"sku":"IEEJ-CT11OS06006-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_ce32946c-4ef7-489b-a700-df3e440e52c8.png?v=1745139241","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11os06006","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}