{"product_id":"ieej-ct11os07005","title":"手話における手認識技術の検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eOS7-5\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eThe consideration of hand recognition technology in sign language\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e畠中 渉(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eWataru Hatanaka(Osaka Prefecture University),Michifumi Yoshioka(Osaka Prefecture University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e手話|手認識|sign language|hand recognition\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e画像処理を用いた手話認識における課題として、認識に必要な特徴抽出が挙げられる。手話は発話ごとに動きが部分的に省略・変形されることがあるため、適切な特徴抽出は困難である。そこで本研究では、センサーを用いた深度画像が取得可能なKinectを用いた手認識技術の検討を行う。深度画像を用いることで手領域の検出が容易になり、特徴抽出精度の向上につながると考えられる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,516 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46406457983215,"sku":"IEEJ-CT11OS07005-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_853075bd-24d8-4cab-ad8e-f4b47a1dc820.png?v=1745139238","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11os07005","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}