{"product_id":"ieej-ct11ps06002","title":"Hadoopにおけるオートパラメータチューニング手法に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePS6-2\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/09\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Automatic Parameter Tuning Method for Hadoop\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e中下 和則(同志社大学),小板 隆浩(同志社大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazunori Nakashita(Doshisha University),Takahiro Koita(Doshisha University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eハドゥープ|パラメータチューニング|クラウドコンピューティングクラウドコンピューティング|Hadoop|Parameter Tuning|Cloud Computing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，大規模分散処理に適したHadoopが注目されている．Hadoopとは，大規模データを効率的に分散して処理できるプラットフォームである．Hadoopにはパフォーマンスに影響を与えるパラメータが190個以上存在し，これらのパラメータの値を適当に特定することが難しい．本研究では，これらのパラメータ値をアプリケーションの実行前にかつ自動的に設定するオートパラメータチューニング手法の実現を目的とする．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,799 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46406486294767,"sku":"IEEJ-CT11PS06002-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_2d6d8e9b-f6f3-4201-b6e5-668711280cd5.png?v=1745140224","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct11ps06002","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}