{"product_id":"ieej-ct13ps03007","title":"シグモイド関数を用いたブロック構造ニューラルネットワークのハードウェア実装","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePS3-7\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/09\/04\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn Hardware Implementation of Block-Based Neural Networks Using Sigmoid Function\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小島 和基(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),平田 廣則(千葉大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuki Kojima(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Takashi Okamoto(Chiba University),Hironori Hirata(Chiba University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|ブロック構造|シグモイド関数|遺伝的アルゴリズム|Neural Network|Block-Based Structure|Sigmoid Function|Genetic Algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究では，基本ブロックの出力関数にシグモイド関数を導入したBBNNを提案する。シグモイド関数を用いることによって，BBNNが本来のニューラルネットワークに近い振る舞いすることとなり，学習の効率化などが期待できる。また，シグモイド関数のディジタルハードウェア実装のために，乱数を使用した近似計算法を考案する。この近似計算法により，従来のメモリ参照表に比べて，FPGA のリソースの削減が期待できる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,012 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46406499860719,"sku":"IEEJ-CT13PS03007-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d704f3fd-722d-4e51-8cf0-49081d8f9f7e.png?v=1745140710","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct13ps03007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}